中新社福建武夷山3月26日電 題：如何從哲學視角看待人工智能發(fā)展？

　　——專訪美國加州大學河濱分校比較文學及語言學系教授瑞麗

　　中新社記者 曾玥

　　年少時初讀中國經(jīng)典《莊子》，美國加州大學河濱分校比較文學及語言學系教授瑞麗(Lisa Raphals)找到了不同于西方哲學的生活態(tài)度和思維方式。多年來，她潛心鉆研早期中國和古希臘的比較研究。涉獵古典之余，瑞麗還對人工智能、認知科學等抱有濃厚興趣。

　　近年來，全球人工智能技術(shù)快速發(fā)展。人工智能會對哲學產(chǎn)生什么影響？哲學可為人工智能發(fā)展提供何種價值？在近日舉辦的第二屆武夷論壇期間，瑞麗接受中新社“東西問”專訪，從哲學視角出發(fā)，分享她對人工智能新浪潮的思考。

　　現(xiàn)將訪談實錄摘要如下：

　　中新社記者：隨著人工智能快速發(fā)展，“具身智能”應運而生，賦予機器人等物理實體像人一樣感知、學習及與環(huán)境動態(tài)交互的能力。您如何看待“具身智能”？人工智能與人的界限在哪里？

　　瑞麗：我們正處于一個非常有趣的歷史性時刻。過去多個科學領域的研究表明，許多被我們視為理性決策的行為實則屬于具身化行動，理性本身體現(xiàn)具身性特質(zhì)。因此，脫離肉身的人工智能模型生成的“理性思維”，現(xiàn)正受到科學和人文領域的挑戰(zhàn)，畢竟機器人無法像人類這般具身化存在。

　　有科學家曾提出，當人類使用鋼筆、相機等工具時，這些器具便構(gòu)成了身體的延伸。從這個視角看，人類數(shù)千年來始終在進行具身化拓展。如今，有人將人工智能的擬態(tài)能力等同于人類的具身性，我并不這樣認為。人工智能與人類之間的根本界限在于，即便“模擬具身”(acting as embodied)與“真實具身”(being embodied)的外在表現(xiàn)可以無限趨近，但符號系統(tǒng)驅(qū)動的工具模擬與物理世界中的真實感知之間存在本質(zhì)隔絕。

　　在我看來，人工智能與電子詞典的底層邏輯非常相像，它們都通過數(shù)據(jù)處理快速匹配結(jié)果，雖然前者的處理規(guī)模和效率遠超后者，但究其根本仍是脫離感官經(jīng)驗的符號操作。即使人工智能的模型架構(gòu)復雜精妙，也無法企及“真實具身”與生俱來的主體性和感知力，存在根本性的“具身缺失”。

　　中新社記者：人工智能發(fā)展日新月異的同時，也引發(fā)了深刻的倫理問題。在您看來，人工智能會對哲學產(chǎn)生什么影響？倫理道德的哲學反思可為人工智能發(fā)展提供何種借鑒？

　　瑞麗：回顧中國和古希臘的哲學傳統(tǒng)，先哲們普遍將才智(intelligence)視為具身性的體現(xiàn)。這不僅是東西方經(jīng)典之間的共鳴，也逐漸為現(xiàn)代科學所認可接受，形成了有趣的觀念合流。

　　如前所述，人工智能可以通過算法模擬人類的具身行為，但與人類“真實具身”的生命體驗之間存在本質(zhì)差異。這引發(fā)我們思考，技術(shù)取代什么？為了誰的利益？以什么為代價？當人類賦予人工智能類意識行為特征時，技術(shù)擬態(tài)正在逐漸模糊“模擬智能”與“真實意識”的邊界。這將觸及人工智能革命的認知內(nèi)核和倫理問題，需要我們重新審視“意識”的定義和意義。

　　人工智能既不具備對物理世界的現(xiàn)象感知，也缺乏共情能力和道德直覺。即便裝載最完善的倫理算法庫，其決策本質(zhì)仍是數(shù)據(jù)流動，而非基于生命經(jīng)驗的價值判斷。這種認知真空可能引發(fā)誤判而不“自知”，造成危險的后果。

　　我在19歲時初讀《莊子》，這部經(jīng)典對我產(chǎn)生了巨大影響，其中“道”的意涵，難以在西方哲學里尋覓與之對應的概念。它為我提供了一種新的生活態(tài)度和思維方式，其價值并不在于日常的刻意練習，而更像潛移默化的思維轉(zhuǎn)變，在思考問題時自然涌現(xiàn)。

　　當前人工智能發(fā)展若僅以西方價值觀為藍本，將導致文明視角的缺失。在西方世界，不同國家的價值取向大相徑庭，但整體上個人主義的偏向仍是顯著特征。世界不應陷于文明優(yōu)劣的簡單比較，而需在多元價值間尋求動態(tài)平衡。面對人工智能的全球化影響，中西方哲學智慧兼收并蓄，構(gòu)建更具包容性的發(fā)展思維，尤為重要。

　　中新社記者：近年來，關于人工智能全球治理的討論進一步升溫。對此您有何看法？

　　瑞麗：我認為技術(shù)“雙刃劍”效應在人工智能發(fā)展方面十分顯著。一方面，人工智能往往能提供新的靈感或見解，這并非取代人類智慧，而是開啟新的思考維度。其不僅能幫助人類提升生產(chǎn)效率，還可揭示此前未曾觸及的認知盲區(qū)。

　　另一方面，“算法黑箱”的負面作用不容小覷。這不僅可能觸發(fā)安全風險，還可能在數(shù)據(jù)采集、推理、生成過程中，未經(jīng)批判性過濾，吸收、采納甚至深化社會偏見。

　　鑒于此，我認為人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出復雜的多面性，應以審慎的態(tài)度穩(wěn)步推進創(chuàng)新發(fā)展。正如一輛疾行在道路上的車，既要有掌握前行動力的方向盤和油門，也要配備即時響應、強而有力的中控系統(tǒng)和剎車制動。(完)

　　受訪者簡介：

　　瑞麗(Lisa Raphals)，美國加州大學河濱分校比較文學及語言學系研究生部特聘教授，哈佛大學希臘研究中心研究員，曾任國際中國哲學學會主席。主要研究領域為早期中國和古希臘文化，關注比較哲學、宗教及科學史等方向。專著包括：Knowing Words: Wisdom and Cunning in the Classical Traditions of China and Greece、Sharing the Light: Representations of Women and Virtue in Early China、Divination and Prediction in Early China and Ancient Greece、 A Tripartite Self: Body, Mind and Spirit in Early China等，發(fā)表學術(shù)論文數(shù)十篇。